Haendel y la sociedad anónima
... la joint-stock company se utilizó incluso para organizar óperas y conciertos con Haendel a la cabeza “En medio de la fiebre persistente por la música italiana, a comienzos de 1719 un círculo de aficionados a la ópera propuso un modelo distinto. Su idea era crear una nueva empresa de producción organizada como sociedad por acciones. Quienes la apoyaran serían inversores, no donantes: esperarían obtener un rendimiento de su aportación, pero asumirían también el riesgo si la empresa fracasaba… Su esperanza era obtener una carta real…, que pudiera utilizarse después para atraer a nuevos socios y a público de pago. Para aquel verano, habían persuadido al rey Jorge de que concediera la carta a la que sería la Royal Academy of Music y de que aportara mil libras anuales como capital. Otros inversores añadieron quizá unas diecinueve mil libras en total. El consejo de administración de la Royal Academy nombró a Handel “maestro de la orquesta con salario” y le autorizó a llevarse cantantes y músicos italianos de sus compromisos europeos.
La ira como emoción: Rob K. Henderson
La ira es una demanda de un mejor trato. Es una emoción de negociación. La ira evolucionó para lograr que las personas nos traten mejor. Esto se conoce como "la teoría recalibracional de la ira". La pregunta evolutiva es: ¿Por qué desarrollaron los humanos la capacidad de ira en primer lugar? ¿Qué función útil cumple? La ira parece ayudarnos a negociar un mejor trato. Cuando alguien nos maltrata, podemos imponer costes a esa persona gritando, criticando o volviéndonos agresivos. O podemos retirar beneficios dándoles el tratamiento del silencio, terminando la comunicación o reteniendo algo que valoran.
Imagina que le pides a tu mejor amigo que te recoja en el aeropuerto, y llegan 5 horas tarde. Podrías empezar a gritar porque estás molesto. Pero debajo de esa reacción inmediata hay una lógica más profunda. Al gritar, estás imponiendo un costo y enviando un mensaje: “No puedes tratarme de esta manera”. Tu ira es un intento de cambiar la relación para que tu amigo lo piense dos veces antes de hacerlo de nuevo.
La imagen que me hizo dejar de pensar en la biología como una máquina fue la imagen del caos en una célula. Tommy Blanchard
A diferencia de la imagen de fábrica ordenada que sugiere la animación de la proteína motora kinesina, las células reales son densas y caóticas. La animación es una idealización. En realidad, las proteínas están sujetas al movimiento browniano: un movimiento aleatorio e irregular causado por el impacto de las moléculas de agua. Este movimiento aleatorio no es un obstáculo que la proteína supere, sino que forma parte de su mecanismo de movimiento. La "pata" posterior de la proteína es empujada por este movimiento hasta que se une al siguiente sitio. El movimiento resultante es mucho menos suave y regular de lo que se muestra.
Aproximadamente un tercio del volumen celular está ocupado por macromoléculas como proteínas y ARN. Cada una de estas moléculas recibe impactos de moléculas de agua cientos de billones de veces por segundo, siendo empujada en direcciones aleatorias con cada impacto. Dos de ellas interactúan cuando, por casualidad, chocan entre sí en la orientación adecuada. La actividad celular es producto de encuentros fortuitos, muy diferente de la interacción precisa de los engranajes en la ingeniería de relojería.
Lo maravilloso de la biología es que este caos a nivel subcelular subyace al comportamiento ordenado y con propósito a nivel del organismo.
El orden no solo persiste a pesar del caos, sino que las partes que nos componen, las moléculas individuales, se renuevan constantemente. Los dispositivos de ingeniería reciben mantenimiento, y sus piezas son reemplazadas por completo por un agente externo. Los sistemas biológicos se encuentran en un estado de flujo permanente, donde las estructuras que nos conforman se descomponen y reconstruyen continuamente. Las proteínas del cerebro tienen una vida media de aproximadamente 18 días , por lo que la mayor parte de lo que lo compone se reemplaza en el transcurso de un mes. Esto no es una reparación en el sentido de un dispositivo mecánico, sino una forma de autoorganización.
La autoorganización no es solo una característica biológica, sino una parte fundamental de lo que significa ser biológico. Es lo que permite que una sola célula se convierta en un ser humano adulto, siendo un organismo vivo en cada etapa de su desarrollo. Al no existir un plan maestro ni un planificador central, los cambios no se consideran automáticamente un defecto: el sistema se adaptará a otra situación. Mientras que los sistemas diseñados requieren redundancia integrada, los sistemas biológicos son inherentemente robustos y adaptables...
La información presente en la corteza visual está presente primero en la retina. Por lo tanto, es obvio que se podría construir un decodificador que detecte la presencia de un rostro a partir de la información de la retina, pero esto no significa que la retina «represente» los rostros. Eso no significa que la decodificación no aporte información. Si la señal está presente, significa que al menos existe la posibilidad de que el cerebro la utilice... Pero los seres vivos no se limitan a esperar pasivamente a recibir información y producir una respuesta. Tenemos objetivos y buscamos activamente cosas en nuestro entorno.
Michael Levin: la inteligencia es una propiedad general de los sistemas vivos
Resumen con IA: La inteligencia no es algo que aparezca únicamente cuando existen neuronas o cerebros, sino una propiedad mucho más general de los sistemas vivos. ¿Cómo se distingue un comportamiento meramente físico o mecánico de uno que merezca llamarse cognitivo?
La idea central del trabajo consiste en redefinir la inteligencia como eficiencia en la exploración de espacios de problemas. Los autores toman una noción clásica de la inteligencia artificial y la psicología cognitiva: resolver un problema equivale a moverse desde un estado inicial hasta un estado objetivo dentro de un espacio de posibilidades. Un ajedrecista busca una secuencia de jugadas; un animal busca comida; una célula busca un entorno químico favorable. Todos ellos estarían recorriendo algún tipo de espacio de problemas. Lo novedoso es que proponen una medida cuantitativa. Comparan el coste de encontrar una solución mediante una búsqueda aleatoria ("random walk") con el coste real que soporta el organismo. Cuanto mayor sea el ahorro obtenido respecto de la búsqueda al azar, mayor es la inteligencia del sistema. En otras palabras, un sistema inteligente no es el que piensa en sentido humano, sino el que encuentra soluciones muchísimo más eficientemente de lo que permitiría esperar el puro azar.
Los autores aplican esta idea a ejemplos muy alejados de lo que normalmente asociamos con la cognición. Uno es la quimiotaxis de las amebas, es decir, su capacidad para desplazarse siguiendo gradientes químicos. Otro es la regeneración de las planarias después de ciertas alteraciones experimentales. Según sus cálculos, incluso estos organismos extremadamente simples exploran sus espacios de problemas entre cientos y muchísimos órdenes de magnitud más eficientemente que una búsqueda aleatoria.
A partir de ahí extraen la conclusión más importante del artículo: la neurociencia ha estado demasiado centrada en las neuronas. Lo verdaderamente relevante no serían las neuronas como sustrato material concreto, sino los principios organizativos que permiten a un sistema perseguir objetivos, corregir errores, almacenar información sobre estados deseables y navegar eficazmente por espacios de posibilidades. Esos mismos principios podrían aparecer en sistemas celulares sin cerebro, tejidos, organismos completos o incluso colectivos de organismos. Los cerebros son sólo un caso particular. Las neuronas habrían evolucionado como una tecnología biológica para ampliar la escala de los procesos cognitivos ya presentes en sistemas más simples.
Discutir si una célula "piensa" puede ser estéril; lo importante es medir cuán eficazmente resuelve problemas en comparación con una búsqueda al azar. La característica fundamental de la inteligencia no es tener neuronas, sino resolver problemas de forma enormemente más eficiente que el azar; y esa capacidad aparece en muchos niveles de la organización biológica, desde las células individuales hasta los organismos complejos.
Individualismo y colectivismo redefinidos
El concepto dominante de colectivismo en la psicología cultural mezclaba dos ideas distintas: una concepción del colectivismo como calidez, cooperación, altruismo y sentimientos positivos hacia los demás en general ("warm fuzzy collectivism") y otra que lo concibe como un sistema de deberes, roles y responsabilidades hacia personas con las que se mantienen relaciones estrechas.
Para los autores, el rasgo decisivo del colectivismo no es la benevolencia universal ni la identificación con grupos abstractos, sino la diferencia entre las obligaciones hacia personas próximas y las obligaciones hacia extraños. Una sociedad es más colectivista cuanto más fuertes son los deberes hacia padres, parientes, amigos y miembros de relaciones concretas, y cuanto más débiles son los deberes hacia personas lejanas o desconocidas. Por eso consideran especialmente reveladora una respuesta en una encuesta que afirme que «debemos mantener a nuestros padres ancianos en casa» y mucho menos informativas frases del tipo «me gusta cooperar con otros» o «disfruto pasando tiempo con los demás».
Los autores presentan esta idea como una recuperación de intuiciones antiguas que, a su juicio, habían sido parcialmente olvidadas. Citan especialmente a Fei Xiaotong, que describía la sociedad china como una serie de círculos concéntricos de obligaciones que se debilitan a medida que aumenta la distancia social, y a Toshio Yamagishi, que explicó la cooperación japonesa más por mecanismos de vigilancia, reputación y obligación que por sentimientos de apego emocional al grupo. Según los autores, la tradición clásica entendía el colectivismo en términos de obligaciones relacionales y no de afecto indiscriminado hacia todo el mundo. Lo esencial no es pertenecer a la misma colectividad abstracta, sino estar inserto en vínculos personales que generan obligaciones recíprocas.
El individualismo propiamente dicho enfatiza la autonomía y la autosuficiencia; El «warm fuzzy collectivism», que enfatiza sentimientos positivos amplios hacia los demás aparece con frecuencia más en sociedades occidentales individualistas que en las sociedades clásicamente consideradas colectivistas.
La explicación que ofrecen es que cuando las relaciones son más voluntarias y menos vinculantes, las personas pueden organizarlas alrededor de la afinidad, la simpatía y la satisfacción emocional. En cambio, cuando las relaciones están estructuradas por obligaciones fuertes y duraderas, la atención se desplaza desde los sentimientos hacia los deberes. Por eso afirman que las sociedades occidentales tienden a puntuar más alto en los ítems de «calidez» mientras que las sociedades de Asia Oriental tienden a puntuar más alto en los ítems de responsabilidad relacional.
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