Breves
- La Audiencia de Barcelona reabre la causa contra los mossos que dejaron escapar a Puigdemont;
- EL PAÍS se tira al monte y se consolida como el panfleto con más difusión de la extrema izquierda populista (no Pepa Bueno. Martínez Ahrens es tan sectario o más que la locutora del telediario);
- Una obra que haya pasado a ser de dominio público puede publicarse gratuitamente en línea en un Estado miembro, aunque siga estando protegida en otro Estado miembro;
- Temas para Trabajos de Fin de Grado (TFG) y Trabajos de Fin de Master (TFM);
- The European Digital Power of Attorney: The Mountain in Labour? Or How the EU Cannot Do a Cost-Benefit Analysis Even If Europe’s Survival Depended on It;
- Erasmo de Rotterdam hoy;
- ¿Alguien tiene dudas de que hay que cerrar todas las escuelas de magisterio y convertir la formación de maestros en un posgrado? Un innovador sería aquel que cree una escuela de preparación de oposiciones a maestro y no admita a graduados en magisterio. Les puede dar el grado correspondiente como un regalo accesorio.
- Cómo el Estado brasileño dañó a sus ciudadanos en más de 170.000 millones de dólares: lo que deja de ganarse forma parte de los daños (lucro cesante): ¿cuántos centenares de miles de millones hemos dejado de ganar los españoles poniendo en manos de funcionarios públicos y políticos incompetentes con incentivos perversos enormes fragmentos de nuestra vida y nuestra hacienda?
- La teoría de la relatividad explicada en una hora.
- La tesis de Peter Gray parece más convincente que la de Jonathan Haidt y, lo que es mejor, conduce a recomendaciones de política jurídica contrarias a la intervención del Estado en la vida privada de los niños y adolescentes.
- La facultad de Derecho de Chicago elimina la IA y los ordenadores de las aulas;
- Ann Widdecombe defendiendo la libertad de expresión.
Gordon S. Wood
“Estados Unidos no es una nación como las demás, y nunca lo ha sido”. Si bien la mayoría de los estados-nación surgen de grupos que tienen un sentido preexistente de su propia singularidad, Estados Unidos se formó en torno a una idea, más que a un grupo étnico.
¿El buen juicio será lo escaso en el futuro?
No estoy seguro. ¿por qué la IA no podrá proporcionarnos decisiones "con buen juicio"? Muy al contrario, si la IA se entrena con todas las decisiones que, en cada asunto se han tomado en el pasado y, aunque la decisión presente no sea idéntica a ninguna anterior, no veo ventajas en la inteligencia humana para adoptar la mejor decisión. Buen juicio es capacidad para tomar decisiones "prudentes". A Kodak, Nokia o Blockbuster no les faltó fue la capacidad para interpretar "el significado profundo de esos datos y la flexibilidad para actuar en consecuencia". Les cayó encima una roca que los aplastó. Sólo organizaciones que gestionan monopolios bien protegidos (ya saben lo del foso) perduran durante siglos. ¿La Iglesia católica ha perdurado gracias al "buen juicio" de los Papas? ¿Qué otras organizaciones han sobrevivido más de cien años? Los seis elementos del "buen juicio" son más viejos que el hilo negro en cualquier libro de management.
Paul Graham
Un profesor de la Universidad de Brown le dio a sus estudiantes un examen de mitad de semestre para hacer en casa. Después de sospechar que muchos habían hecho trampa usando IA, hizo el final presencial. Los puntos naranjas son las calificaciones del examen de mitad de semestre y los puntos grises son las calificaciones del final. Parece que todos menos 3 hicieron trampa en el de mitad de semestre.
Arnold Kling
... ya no puedo leer un ensayo largo sin decirme: «Esto suena a Claude». Puede ponerse como ejemplo a Kyle Saunders en Substack. O esta entrada. No pongo en duda la originalidad de las ideas en esos casos. Pero el ritmo de la escritura y, en cierta medida, la prolijidad, me recuerdan a Claude. O la gente está usando Claude, o escribir como Claude se ha convertido en lo normal.
Los profesores son mejores a los 60, incluso a los 70. Arthur C. Brooks
Y, de hecho, según algunos estudios... los mejores profesores tienen más de 40 años, idealmente más de 60, e incluso muchos superan los 70. Es entonces cuando se tiene la mejor capacidad para sintetizar información, reconocer patrones y expresar ideas con la mayor claridad en un lenguaje comprensible para personas no especializadas.
Brooks se refiere a Kinney y Smith, “Age and Teaching Performance”, Journal of Higher Education, 1992: estudiaron evaluaciones docentes de catedráticos y titulares en una gran universidad de investigación y hallaron que la eficacia docente parecía mejorar con la edad, aunque el efecto era significativo pero pequeño y variaba por disciplinas.
La base cognitiva más general es la distinción entre inteligencia fluida e inteligencia cristalizada. La primera —rapidez, memoria de trabajo, resolución de problemas nuevos— tiende a declinar antes; la segunda —conocimiento acumulado, vocabulario, síntesis, reconocimiento de patrones— madura más tarde y es especialmente útil para enseñar. Hartshorne y Germine, en Psychological Science 2015, muestran que distintas capacidades cognitivas alcanzan su máximo a edades distintas: algunas pronto, otras en la treintena y otras a partir de los cuarenta o más tarde.
Brooks también dice esto en su conversación con Tyler Cowen:
“Mi presidente favorito en mi vida es George W. Bush... ¿Por qué? Porque todos los errores que cometió, probablemente yo también los habría cometido.”
No sé si es un buen criterio para elegirlo ni tampoco para que te guste. Esto me gusta más
“No, no solo igualdad de oportunidades, sino la mayor oportunidad posible para las personas marginadas de la sociedad. Probablemente ella (Oprah Winfrey) tenga más fe que yo en la capacidad del gobierno para lograrlo. Y yo tengo más fe en intentar impulsar el mercado al máximo, brindar a los pobres la mayor libertad posible.”
Jóvenes, no teletrabajéis. Michael R. Strain,
El gobierno de la ciudad de Londres estaba en manos de los gremios. Joanne Paul
“Has escrito mucho sobre la monarquía, pero ¿cómo se gobierna la ciudad de Londres? ¿Está el monarca también al mando o hay un consejo, hay un alcalde? ¿Qué sucede allí? Ese es un punto de controversia a lo largo del siglo XVI. La ciudad de Londres tiene un alcalde, entonces como ahora, hay un tribunal de concejales. ¿No electos o elegidos por un consejo?
Sí. Esa es una buena pregunta. Creo que es elegido por el consejo en esa etapa. No me cites. Tendría que comprobarlo. Es en gran medida Luego, por supuesto, existen todo tipo de requisitos en cuanto a quién puede votar. Hay que ser ciudadano, lo que generalmente significa ser un ciudadano libre de Londres, formar parte del sistema gremial de Londres. Eso es muy importante. Hay que ser nominado y aprobado por un gremio, un gremio comercial de Londres, etc. Hay todo tipo de restricciones al derecho al voto, pero está diseñado para ser un sistema bastante democrático. En teoría, la ciudad se autogobierna dentro del reino más amplio que es Inglaterra. Pero……
Joel Mokyr con Tyler
(En un entorno pre-industrial, maltusiano, de subsistencia, lo relevante no es la diferencia en el nivel de vida; lo relevante es la brecha tecnológica) ... lo que realmente define la divergencia (entre China y Europa) es que, tecnológicamente, la brecha entre los dos países comienza a hacerse visible en la época del Renacimiento, en términos de una serie de cosas que se ven crecer en Europa y estancadas en China.
Ahora bien, tengamos en cuenta que parte del crecimiento europeo se debe a que adoptaron ideas de China. La Revolución Industrial, en cierta medida, consistió en la introducción de importaciones por parte de los europeos, que intentaban imitar los productos que importaban de China, y no solo de China, sino también de la India. La cerámica es un buen ejemplo. Uno de los productos que más deseaban de China era la porcelana. De ahí su nombre. Les llevó un tiempo igualar la capacidad china en la industria cerámica, pero finalmente lo consiguieron. Entonces dejaron de importar este producto de China. Lo mismo ocurrió con el algodón y otros productos que obtenemos de Oriente.
Creo que el nivel de vida europeo debería medirse, en parte, por el hecho de que, cuando los europeos iniciaron sus viajes alrededor del mundo a finales del siglo XV y principios del XVI, pudieron traer consigo una gran cantidad de nuevos cultivos y técnicas de otras regiones, que simplemente adoptaron. Pronto se vería a los europeos cultivando tabaco, patatas, maíz y otros productos similares. Fueron agentes de cambio global. No solo cambiaron su propia dieta, sino también la de los chinos, ya que los europeos trajeron del Nuevo Mundo productos como cacahuetes, batatas y otros similares. Cambiaron la dieta china, pero los chinos mismos no fueron los responsables de este cambio.
Están aceptando algunas de las cosas que hicieron los europeos y rechazando otras, pero son los europeos quienes impulsan el cambio. Son los emprendedores. Son quienes provocan los cambios, Tyler. Creo que eso ejemplifica la diferencia entre europeos y chinos. Los europeos son más agresivos. Tienen una visión más abierta. Al final, lo que se observa en las décadas de 1830 y 1840 es que la brecha tecnológica es enorme, en cierto modo mucho mayor que la brecha en el nivel de vida. Incluso en el siglo XIX, en términos de alimentos, los chinos eran capaces de producir suficiente comida. El número de hambrunas en China probablemente no sea mucho peor que en Europa.
Cuando uno ve lo que sucede durante la Primera Guerra del Opio, un solo barco inglés destruye todo un imperio poderoso, y los chinos tienen que aceptar una paz terriblemente humillante, se puede apreciar cómo ha crecido la brecha tecnológica entre ambos. Para mí, eso es mucho más revelador que el nivel de vida. Otro aspecto que quisiera destacar es que, al observar Europa en los siglos XVI y XVII, se puede apreciar que la capacidad de ampliar el conjunto de conocimientos útiles, incluyendo la ciencia, está creciendo a un ritmo vertiginoso. Si hubo o no una revolución científica es un debate en el que quiero profundizar.
Sin duda, hacia 1700, Europa estaba a punto de transformar radicalmente nuestra comprensión de cómo funciona la creación. Y no se trataba solo de Newton y Galileo. Estaba surgiendo todo un conjunto de investigaciones. En China no existe nada comparable. China es una sociedad muy sofisticada en muchos sentidos. Los índices de alfabetización son altos. Cuentan con un sistema educativo bien financiado y organizado, pero no dan continuidad a sus incursiones anteriores en la ciencia y las nuevas tecnologías.
Alguien se dedicó a consultar los numerosos volúmenes de Joseph Needham sobre tecnología y ciencia chinas, o Ciencia y Civilización [en China] , como él mismo los tituló, y descubrió algo —que supongo que todos sabíamos, pero que ellos cuantificaron—: casi ninguna de las innovaciones que Needham señaló se produjo después de 1400. Se produjo un estancamiento total y algunas de las cosas que sabían fabricar en épocas anteriores, como los sofisticados relojes que construyeron en el siglo XI, desaparecieron. Para mí, eso es más revelador que la cantidad promedio de calorías de carbohidratos consumidas, si es que alguna vez pudiéramos calcularlo correctamente.
Un bonito caso de inducción a la infracción contractual del artículo 14 LCD y revelación - explotación de secretos (art. 13 LCD en relación con Ley 1/2019, de Secretos Empresariales)
Apple acaba de demandar a OpenAI, y lo más llamativo es cómo descubrió los hechos: pocas horas antes de una entrevista con OpenAI, un candidato hizo una captura de pantalla de archivos confidenciales de Apple en su portátil corporativo de Apple. Apple revisó los registros de sus propios servidores. El proceso de selección generó su propia cadena de prueba.
Según la demanda, el responsable de hardware de OpenAI, Tang Tan, que trabajó durante veinticuatro años en Apple, indicó a candidatos todavía empleados por Apple que llevaran a las entrevistas “piezas reales” —baterías, placas lógicas— para sesiones de demostración y explicación. Uno de los candidatos se sorprendió y dijo que ni siquiera sabía que esas piezas pudieran sacarse de la oficina.
Apple sostiene también que Tan difundió un documento interno de Apple sobre el procedimiento de salida de la compañía para instruir a los nuevos empleados sobre cómo eludir los controles de seguridad al marcharse. Añade que un ingeniero que abandonaba la empresa conservó su portátil de Apple, descubrió un fallo que aún le permitía acceder al almacenamiento en la nube de Apple y descargó decenas de archivos confidenciales de hardware después de incorporarse a OpenAI.
Está, además, el proveedor: según Apple, OpenAI persuadió a uno de sus socios fabricantes para que demostrara una técnica propietaria de acabado metálico, haciéndole creer que Apple lo había autorizado.
Más de 400 antiguos empleados de Apple trabajan ahora en OpenAI. Apple afirma que puso estos hechos en conocimiento de OpenAI en febrero y que nunca recibió respuesta. Cinco meses después, presentó la demanda.
La pretensión ejercitada revela la estrategia. Apple solicita una medida cautelar que prohíba a OpenAI utilizar sus secretos empresariales, la devolución de todos los archivos y un discovery completo justo cuando OpenAI prepara el lanzamiento de su primer dispositivo y una salida a bolsa. Si el juez accede a la solicitud, OpenAI podría verse obligada a acreditar, componente por componente, que el dispositivo se desarrolló de forma limpia antes de comercializarlo.
El dispositivo debía construirse con el mejor talento mundial en hardware. Ahora, su lista de materiales es prueba en un proceso.
¿Qué es la vida?
Los autores identifican dos grandes conglomerados que reúnen el 66 % de todas las definiciones: «Autonomía cognitiva» y «Sistemas disipativos autoorganizados».
La primera entiende la vida como un sistema autónomo orientado a fines, capaz de procesar información, adaptarse al entorno, mantener sus límites organizativos y tomar decisiones encaminadas a preservar su propia existencia. La vida aparece aquí como una forma de agencia o cognición.
La segunda entiende la vida como un proceso autoorganizado que se mantiene lejos del equilibrio termodinámico mediante el intercambio de energía e información, conservando su organización interna y adaptándose a través de mecanismos de retroalimentación.
Por el contrario, las definiciones más clásicas basadas exclusivamente en reproducción, genética o bioquímica aparecen como posiciones más periféricas. El grupo «Autorreplicación informacional», cuya formulación más extrema es la de Adami («la vida es información capaz de replicarse a sí misma»), contiene solo tres definiciones y ocupa uno de los extremos del espacio conceptual.
La lectura y la escritura cambió el cerebro humano: The End of Reading Is Here By Rose Horowitch, The Atlantic
La lectura nunca ha sido algo natural. Los seres humanos carecen de una maquinaria cognitiva innata diseñada para formar palabras a partir de letras y relacionarlas con sus equivalentes en el mundo real. Para leer, las personas tuvieron que reutilizar regiones del cerebro destinadas al reconocimiento del habla y de objetos. Esta práctica surgió hace 6000 años en Mesopotamia. Durante milenios, la mayor parte de la población fue analfabeta. La alfabetización se convirtió en un fenómeno de masas relativamente hace poco, tras la invención de la imprenta por Johannes Gutenberg en 1440.
La palabra escrita es fundamentalmente diferente del lenguaje oral. La escritura separa el mensaje del mensajero, permitiendo una difusión de información más objetiva que la que era posible en las sociedades orales. Dado que escribir una frase lleva más tiempo que decirla, la escritura obliga al autor a detenerse y reflexionar. El lenguaje escrito tiende a emplear estructuras sintácticas y vocabulario más complejos que el lenguaje hablado. Y a diferencia del habla, no se desvanece en el olvido. Los lectores pueden volver a un texto y explorarlo en busca de nuevos significados y comprensión. Como la escritura perdura, las personas pueden olvidar temporalmente lo que han escrito, pero confiar en que no se perderá para siempre. Esto libera la mente para pensar en nuevas ideas y hacer nuevos descubrimientos.
«Más que cualquier otro invento, la escritura ha transformado la conciencia humana», escribió Walter J. Ong, historiador y sacerdote jesuita, en su libro de 1982, Oralidad y alfabetización. Sostenía que la alfabetización creó las condiciones para la concentración interna, la atención plena y la deducción lógica. Permitió un nuevo tipo de pensamiento racional, lineal y analítico.
Ong citó estudios de caso del neuropsicólogo Alexander Luria, quien viajó a aldeas remotas de Uzbekistán y Kirguistán en la década de 1930, cuando los campesinos comenzaban a recibir instrucción básica de lectura y escritura. Luria se reunía con sus sujetos en casas de té, campamentos y alrededor de fogatas al atardecer. Allí, les planteaba una serie de preguntas diseñadas para dilucidar las diferencias en la forma de pensar de los campesinos alfabetizados y analfabetos. Luria les decía a los campesinos: «En el Extremo Norte, todos los osos son blancos. Nueva Zembla está en el Extremo Norte». Luego les preguntaba de qué color eran los osos en Nueva Zembla. Los campesinos alfabetizados pudieron completar el silogismo. Pero los analfabetos se negaron a intentarlo, explicando que nunca habían estado en el norte y, por lo tanto, no podían responder. Al parecer, alcanzar la alfabetización implicaba la capacidad de pensar de forma lógica y abstracta, no simplemente leer palabras…
Dado que las palabras habladas se desvanecen en cuanto se pronuncian, las culturas orales valoran la repetición para facilitar la memoria. Los bardos de las sociedades orales utilizan frases hechas y mnemotecnias para mantener el hilo de su pensamiento. Recurren a epítetos y a la «descripción entusiasta de la violencia física», en palabras de Ong, porque el conflicto es más memorable que la discusión imparcial. Los oradores no pueden editar sus palabras como los escritores, así que continúan sin admitir sus errores. Si luego se contradicen, no esperan que el público recuerde sus declaraciones anteriores. El significado depende de la identidad del orador, no de ningún concepto de verdad objetiva.
Si la inteligencia abunda y se ha hecho más abundante con la IA, ¿qué es lo que se ha vuelto escaso? Brian Albrecht
Pensemos en la inteligencia como una especie de receta. Es una forma de combinar elementos comunes para crear algo que vale más que la suma de sus ingredientes. Es no rival en el consumo. Que yo conozca una receta no impide que tú también la conozcas. Un panadero transforma unos pocos dólares de harina, agua, mantequilla y calor en un cruasán por el que la gente está dispuesta a pagar mucho más. Los ingredientes no son especialmente escasos, de modo que la inteligencia, el conocimiento o la habilidad del panadero le permiten obtener una ganancia. Pero bajo la palabra “receta” se esconden dos cosas distintas. Una es la tarjeta: una lista de ingredientes y pasos, el tipo de cosa que puede escribirse y entregarse a un desconocido. Pero también está todo lo que no aparece en la tarjeta de la receta, lo que el panadero olvidó anotar o lo que se da por supuesto: el criterio sobre lo que importa, la secuencia exacta en la que deben suceder las cosas, los ajustes cuando cambian las condiciones, el sentido tácito de la calidad que distingue un buen cruasán de uno mediocre. Llamaré “tareas” a lo primero, como hacen los modelos basados en tareas, y reservaré “inteligencia” para lo segundo: aquello que integra todos esos elementos y permite generar valor. Antes de la IA, incluso la receta era fácil de copiar. El saber hacer práctico no lo era, y eso es lo que lo hacía escaso. Cualquiera puede comprar harina y mantequilla, y cualquiera puede leer una receta. Pero no cualquiera puede reproducir fácilmente el tiempo, el tacto y el juicio que hacen que un cruasán sea bueno. El panadero cobra un precio superior porque la inteligencia valiosa es inseparable de la persona que la posee. Durante la mayor parte de la historia, buena parte de esa receta permanecía oculta en la persona que la conocía. Podía enseñársela a otros, podía anotar proporciones y temperaturas, pero persistía una habilidad específica —centrémonos en el conocimiento— relacionada con el tiempo, la experiencia y el criterio. La verdadera receta seguía siendo escasa porque no podía separarse por completo de quien la poseía, aunque pudiera escribirse una receta llena de palabras. Una parte importante del saber hacer permanecía encarnada en personas, equipos y empresas. El conocimiento era difícil de transmitir. Esto, obviamente, no ha desaparecido por completo, pero la IA parece debilitar esa conexión entre el conocimiento y el lugar donde está encarnado. Como la inteligencia es no rival, puede replicarse y difundirse mucho más deprisa. Eso es claramente cierto respecto de la capa escrita, aunque empieza también a imitar la capa tácita. Puede extraer partes sutiles del oficio que nunca fueron puestas por escrito, quizá ni siquiera articuladas. Si se entrega la receta del panadero a todas las tiendas de la ciudad, la oferta aumenta y puede que más gente que nunca coma cruasanes. Pero ningún panadero obtiene ya una prima simplemente por poseer la receta, porque ahora todos la tienen...
Como ocurre en otras dimensiones, la competencia empuja el precio del cruasán hacia el coste de sus ingredientes y de su producción. La rentabilidad del conocimiento cae. Parte de la antigua prima va a parar a los consumidores en forma de precios más bajos. El resto se desplaza hacia aquellos insumos que siguen siendo escasos... Para mantenerse por delante de ese proceso, el panadero tiene que seguir inventando nuevas recetas que aún no hayan sido copiadas y que se adelanten al mercado. James Bessen lo llamó la paradoja del conocimiento técnico. Las ideas replicables nos permiten producir más con los mismos recursos, pero la riqueza resultante no va necesariamente a parar a quienes antes poseían ese conocimiento. Cuando la inteligencia se vuelve abundante, los cuellos de botella importan más. Pero el modelo de lenguaje tiene que ejecutarse en algún sitio. Requiere chips, electricidad, refrigeración, edificios, suelo y tiempo. A diferencia del conocimiento, esos insumos son rivales. Dos cargas de trabajo no pueden consumir la misma hora de GPU ni el mismo megavatio al mismo tiempo. Por tanto, el abaratamiento de la inteligencia puede elevar la rentabilidad de los complementos necesarios para utilizarla. A medida que la inteligencia se vuelve más fácil de copiar, los usuarios pujan con más intensidad por los insumos escasos necesarios para ejecutarla a gran escala. complementarios que siguen estando protegidos....
Garicano, Li y Wu desarrollan esta idea. Dado que los mercados valoran puestos de trabajo, no tareas aisladas, una tarea sólo se desvincula del trabajador o del empleo cuando puede separarse claramente de todo lo que la rodea. Una década después de que Geoffrey Hinton afirmara en 2016 que deberíamos dejar de formar radiólogos, el número de radiólogos ha aumentado aproximadamente un 17 %. La IA ha mejorado en la lectura de imágenes, pero esa lectura era sólo uno de los elementos que determinan el resultado del trabajo del radiólogo. Hasta ahora, una imagen no puede separarse por completo del juicio clínico, de la responsabilidad por la decisión ni de la conversación con el cirujano. Por eso la IA no reproduce la totalidad del trabajo que realiza un radiólogo.
