martes, 26 de mayo de 2026

Citas: el país más pobre y corrupto de Europa en 2030 gracias a la izquierda y los nacionalistas


  • Con este panorama ¿qué van a hacer los jóvenes mejor preparados y más despejados? Emigrar. Y ¿qué van a hacer los jóvenes que han cursados grados mickey mouse tipo comunicación audiovisual y que quieren ser escritores? Quedarse solteros, viviendo en casa de sus padres hasta los cuarenta, quejándose de que son víctimas del capitalismo de turno y orgullosos de que les paguen cien euros por escribir en una página web que no lee nadie. 
  • Estas son las buenas noticias
  • Sánchez está actuando como homicida suae dignitatis que decía Baldo del individuo que reina y actúa en contra de la dignidad del cargo.
  • Cada vez me gusta más Marco Rubio; 
  • Si Adam Smith estaba en lo cierto, el feudalismo tendría que haber durado más tiempo en lugares mal adaptados para producir bienes de exportación y bien adaptados para producir bienes de subsistencia: 
  • Otra impugnación del nepotismo del PSOE
  • Barbón es el más tonto de los presidentes autonómicos - y hay dura competencia por el título - ¿qué hacemos mal para que gente de tan poca inteligencia llegue a puestos tan altos? 
  • ¿Qué institución del Estado no está infestada de corrupción? Policía, Fiscalía, Tribunal Constitucional, Ministerio del Interior, Ministerio de Transportes, ADIF, Correos, Paradores, Red Eléctrica, SEPI, Ministerio de Hacienda... ¿Se entiende ahora por qué tantos desastres? 
  • En los países islámicos sigue existiendo la esclavitud y el Estado la tolera. Los Estados islámicos son lo peor. Un cristiano de Estados Unidos llamado Aaron Hutchings viajó a Pakistán para liberar a una familia de 140 años de esclavitud, pagando alrededor de 4000 dólares por su libertad. La familia había permanecido atrapada en el trabajo forzado durante generaciones en la industria de hornos de ladrillos de Pakistán después de que un antepasado solicitara un préstamo; 
  • Investigadores de Columbia Engineering desarrollaron un nuevo método que extrae litio directamente de salmueras subterráneas saladas utilizando un disolvente sensible a la temperatura. El proceso permitiría reducir la dependencia de enormes estanques de evaporación que consumen grandes cantidades de tierra y agua. Los científicos afirman que el sistema también puede funcionar con fuentes de litio de menor calidad que las tecnologías de extracción actuales tienen dificultades para utilizar. Los investigadores creen que la técnica podría hacer que la producción de baterías de vehículos eléctricos sea más rápida, limpia y más fácil de escalar a nivel mundial
  • Una lección del curso de "Moral Evolucionista" de Pablo Malo
  • Cómo gestiona Elon Musk los fracasos "Cuando un cohete explota, Musk saca su teléfono y empieza a hacer llamadas de ingeniería. «Qué falló. Cuándo podemos arreglarlo. Cuándo es el próximo lanzamiento». Su voz no cambia. Su rostro no cambia. El cohete que acaba de costar 60 millones de dólares ya es pasado. El próximo es lo único que existe. El fracaso se registra como datos. Un experimento. Gana porque el fracaso ocupa cero espacio psicológico. Entra como datos y sale como acción";
  • La ingeniería romana: "Los acueductos romanos funcionaban solo con la gravedad. Sin bombas, sin sistemas de presión. Los ingenieros tallaron canales con un gradiente tan suave que raya en lo absurdo. El Pont du Gard en el sur de Francia desciende 2,5 centímetros a lo largo de 275 metros. Eso equivale más o menos al grosor de una moneda a lo largo de la longitud de tres campos de fútbol. Lograron esa precisión con plomadas y instrumentos de nivelación de madera". En qué eran mejores los romanos que los griegos? En la ingeniería, en el derecho y en la milicia; 
  • Carl Sagan y la extensión del método científico: "La idea de que el método científico debería aplicarse a las preguntas más profundas es frecuentemente denunciada como «cientificismo». Esta acusación es hecha por aquellos que sostienen que las creencias religiosas deberían estar fuera del alcance del escrutinio científico —que las creencias son una forma suficiente de conocer. Carl entendía este sentimiento, pero insistió junto con Bertrand Russell en que «lo que se quiere no es la voluntad de creer, sino el deseo de descubrir, que es exactamente lo opuesto». «Carl no quería creer: Quería saber». (como Montaigne) — Ann Druyan; Billions and Billions: Prólogo; 
  • En Noruega, el efecto promedio de los sindicatos es reducir drásticamente el empleo y la producción (consistente con un modelo de mercado laboral competitivo). Incluso en los casos en que los sindicatos combaten el monopsonio, los consumidores pagan los costes, no los accionistas;
  • Castigar a quien no coopera resulta más eficaz cuando los miembros del grupo se comunican de forma continua, de modo que generan expectativas recíprocas sobre lo que cada uno pretende obtener de la cooperación y se aclara así qué se espera de cada uno. El castigo refuerza el incentivo a cooperar, pero, cuando no hay comunicación, pierde eficacia porque no hay certeza sobre la conducta exigida. Para mejorar la cooperación, resulta útil privar al incumplidor de parte de lo que había aportado al fondo común, sin llegar a la totalidad ni a la expulsión del grupo. De ese modo, se desincentiva el comportamiento oportunista sin desalentar que siga participando. Así se corrige la desviación sin poner en riesgo la cooperación.
  • Lo que más reduce la desigualdad es el pleno empleo: "Nuestros resultados dibujan un panorama agridulce, que creemos aporta nueva luz al debate sobre el final turbulento y rápido de la Edad de Oro italiana: contra lo que suele sostenerse, la desigualdad aumentó durante el Milagro y solo descendió de forma apreciable cuando el desempleo alcanzó su nivel más bajo". Lo más sólido que muestran los datos del artículo es la secuencia que conecta la caída del desempleo con la mejora de la posición de los trabajadores y, con cierto retraso, con la reducción de la desigualdad. Es también lo que mejor encaja con la teoría económica: cuando la oferta de trabajo deja de ser abundante, los salarios tienden a subir, y ese aumento se concentra sobre todo en los tramos más bajos de la distribución. Es algo que se observa en otros contextos históricos (Estados Unidos en los años cuarenta, Europa occidental en la posguerra). Explicaciones adicionales —sindicatos, conflicto social, políticas redistributivas— son plausibles pero resultan más imprecisas y menos decisivas para entender el núcleo del fenómeno; 
  • JFV: "lo que estamos viendo en este momento en EE.UU. y en muchas otras economías avanzadas es una fertilidad por debajo de lo que muchas mujeres desean"; 
  • "La automatización no consiste simplemente en sustituir a las personas por máquinas que hacen lo mismo del mismo modo. También reduce costes y precios, mejora la calidad y permite crear productos nuevos o claramente mejores. La tecnología, incluida la inteligencia artificial, permite a los desarrolladores idear productos que los consumidores quieren. Cuando eso sucede, la demanda total de software aumenta y con ella la producción. Si ese aumento es lo bastante intenso —es decir, si la demanda reacciona con fuerza—, también crece el empleo total, aunque se necesite menos trabajo para producir cada unidad. De ahí que el aumento de la productividad en el software haya traído precios más bajos, mayor calidad, una proliferación de productos que hacen cosas nuevas y, al mismo tiempo… más desarrolladores; 
  • Por qué altos niveles de deuda pública reducen el crecimiento económico: porque impactan sobre la innovación. Niveles elevados de deuda generan un entorno más incierto —por la posibilidad de cambios fiscales o regulatorios— y dificultan el acceso a financiación, lo que lleva a las empresas a reducir la inversión en investigación y desarrollo, que es precisamente la más sensible a la incertidumbre y la más dependiente del crédito. Los sectores industriales que dependen más de la I+D crecen menos cuando la deuda pública es elevada, lo que resulta coherente con una caída de este tipo de inversión. Además, este efecto es menor en países con sistemas financieros más desarrollados, lo que sugiere que el acceso a financiación amortigua el impacto negativo de la deuda sobre la innovación; 
  • Este paper es coherente con una intuición que tienen la mayoría de los usuarios de IA: la IA es estupenda para "hacer cosas", reduce el esfuerzo y el tiempo necesarios para lograr un resultado. Pero no nos entrena para aprender más rápido, o sea, no nos hace más sabios que decía Montaigne: cuando las personas usan IA para resolver tareas cognitivas —problemas matemáticos, comprensión lectora— mejoran su rendimiento inmediato, pero empeoran cuando tienen que trabajar sin ayuda y, además, abandonan antes. El resultado no tiene nada de sorprendente. Se trata de un caso más de un fenómeno general: los individuos tienden a minimizar el esfuerzo cuando el entorno lo permite. Si disponen de una herramienta que elimina el coste de buscar la respuesta, la usan para evitar ese coste. El punto clave, entonces, no es que la IA “empeore” el aprendizaje, sino que se usa, por defecto, como sustituto del esfuerzo, no como complemento. Exactamente igual que nadie usa una lavadora para entender la química de los detergentes, tampoco tiene sentido esperar que pedirle a la IA la solución de un problema contribuya a comprenderlo. Si el objetivo es obtener el resultado, la IA es eficaz; si el objetivo es aprender, ese mismo uso es contraproducente. La IA cambia el equilibrio entre esfuerzo y resultado; 
  • Semejante es este paper: La IA, por un lado, aumenta la productividad de forma inmediata: permite hacer más en menos tiempo. Por otro, erosiona la capacidad del trabajador, porque sustituye parte de su trabajo cognitivo: la IA cambia productividad hoy por pérdida de habilidades mañana. Los trabajadores que parten de niveles bajos de habilidades pueden dejar de aprender y “caer” hasta niveles muy bajos de competencia. En cambio, quienes ya tienen un nivel alto pueden seguir explotando sus capacidades. La IA puede ampliar las diferencias entre trabajadores; La IA mejora la verificación de información en redes sociales. Las personas evalúan la veracidad de las afirmaciones influidas por factores ideológicos o emocionales, lo que dificulta el consenso en entornos polarizados. La IA, en cambio, puede recopilar y sintetizar información de múltiples fuentes de forma más uniforme y neutral. 
  • Las notas de comunidad que fabrica la IA en X reciben valoraciones más positivas y, sobre todo, mejores evaluaciones entre usuarios con distintas posiciones políticas
  • El orden de nacimiento (ser el hermano mayor o ser uno de los siguientes), influye significativamente en los ingresos y éxito como adulto: los hermanos mayores "pegan" patógenos respiratorios a los hermanos más pequeños. Los bebés que tienen hermanos mayores presentan tasas mucho más altas de hospitalización por problemas respiratorios en su primer año de vida. Esa exposición temprana tiene efectos duraderos sobre los ingresos, la educación, la salud respiratoria y la salud mental de esos niños; 
  • Cuando disminuyen las restricciones duras (ingresos bajos, necesidad económica, falta de opciones), las diferencias latentes —de preferencias o de valores— no se eliminan, sino que se expresan con más claridad; 
  • Muchos trabajos de historia económica intentan mostrar que hechos muy antiguos siguen influyendo en el presente, por ejemplo al sostener que las diferencias institucionales en la época colonial explican por qué unas regiones son hoy más ricas que otras o que el legado de la esclavitud sigue afectando al desarrollo de determinadas zonas (persistence studies). Para probarlo, comparan variables del pasado con variables actuales y buscan correlaciones entre ambas. El problema es que esas comparaciones se hacen entre unidades geográficas —regiones, países— que no son independientes entre sí: las zonas cercanas tienden a parecerse porque comparten clima, historia, instituciones y dinámicas sociales, y lo que ocurre en una influye en las de alrededor. Esto introduce una correlación espacial que muchos trabajos no tienen en cuenta. Cuando estiman relaciones estadísticas, tratan cada observación como si fuera independiente, y eso hace que los errores estándar salgan artificialmente pequeños. El resultado es que relaciones débiles o incluso aleatorias pueden aparecer como estadísticamente significativas, dando una apariencia de solidez a conclusiones que en realidad son muy frágiles; 
  • En entornos de baja protección, es más eficaz para proteger a los inversores dispersos exigir responsabilidad a los administradores que incluir "independientes" en el consejo de administración; 
  • La futura irrelevancia de los nacionalistas, si Feijoo quiere: si hay un vuelco en Valencia como el que ha habido en Andalucía, con mayorías de más del 50 % para PP y Vox, lo que voten los vascos y los catalanes (o navarros, o canarios) es irrelevante incluso para promover una reforma constitucional. 
La Universidad Estatal de Arizona puso en marcha discretamente a principios de este mes una aplicación web que permite a cualquier persona, por 5 dólares al mes, crear un número aparentemente ilimitado de “módulos de aprendizaje” personalizados mediante inteligencia artificial. El chatbot de IA, llamado Atom, utiliza materiales docentes en línea elaborados por profesores de ASU para diseñar un curso adaptado a los objetivos, intereses y nivel de conocimientos del usuario. Tras plantear unas pocas preguntas y procesar la información durante unos cinco minutos, Atom ofrece un curso personalizado que incluye lecturas, cuestionarios y vídeos de media docena de expertos de ASU
Tomasello propone que la naturaleza no puede cablear (preprogramar biológicamente) todas las respuestas de un organismo para cada posible contingencia, especialmente en entornos inciertos y variables. En lugar de eso, la evolución crea agentes psicológicos: sistemas de control por retroalimentación (feedback control) que persiguen metas, toman decisiones informadas según la situación actual y monitorean sus propias acciones. Por ejemplo, a una ardilla la selección natural la ha programado para que busque nueces. Pero cuando una ardilla se encuentra en un bosque o en un prado la selección natural no puede guiarla, no puede decirle que vaya a la derecha o a la izquierda. La selección natural no ve nada, lo ve el organismo y “le deja libertad” a éste para que decida. Esto marca el límite entre la biología pura (que explica comportamientos fijos) y la psicología (que explica la toma de decisiones flexible del individuo)..."
(V., resúmenes aquí, aquí y aquí).
Creo que Tomasello ve la parte de que los organismos toman decisiones pero no la de que esas decisiones están condicionadas o determinadas. Él mismo admite que la selección natural/evolución pone unos objetivos como evitar depredadores, comer, encontrar pareja y tener sexo, etc. Y todo eso es lo que en última instancia nos mueve... Decía E. O . Wilson en su libro On Human Nature: «Los genes sujetan a la cultura con una correa. La correa es muy larga, pero inevitablemente los valores quedarán constreñidos según sus efectos en el acervo genético humano». También se cuenta una anécdota sobre Henry Ford: cuando sacó el Ford T la publicidad decía algo así como “Puede elegir su coche en cualquier color, siempre que sea negro”. De igual manera podríamos decirle al organismo: “Puedes hacer cualquier acción siempre que sea comer, beber, evitar depredadores y tener sexo (y las acciones intermedias que necesitas para ello)”...

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